POS机小票数据如何揭示消费者购买偏好？

数据收集方式

POS机小票记录的商品名称、价格、数量和交易时间，通过结构化存储形成消费者行为数据库。例如：

通过分析交易时间戳数据，可识别消费者购物时段偏好。如图展示某超市周消费分布：

表1：周末消费额占比达65%

时间段	销售额占比
工作日白天	22%
周末全天	65%

基于购物篮数据的关联规则挖掘，可发现典型购买组合：

支付方式数据反映消费者金融行为特征，例如：

通过数据建模可实现的商业价值：

POS机小票作为零售业数据金矿，通过多维分析可构建消费者画像，为商业决策提供数据支撑，最终实现人货场的精准匹配。

内容仅供参考，具体资费以办理页面为准。其原创性以及文中表达的观点和判断不代表本网站。如有问题，请联系客服处理。

本文由神卡网发布。发布者：编辑员。禁止采集与转载行为，违者必究。出处：https://www.9m8m.com/959244.html