中国移动动生成技术如何赋能未来通信生态?

中国移动通过生成式AI技术重构通信基础设施,在智能运维、网络优化、服务创新等领域实现突破。本文系统性阐述了生成式技术如何驱动云网融合架构升级,构建可信数据闭环,并为6G时代的通信技术演进提供创新思路。

生成式AI重构通信技术栈

中国移动通过大模型驱动的网络智能体,实现基站参数自动优化、故障预测准确率提升至92%。基于深度强化学习的资源调度系统,使5G网络利用率提高37%。

中国移动动生成技术如何赋能未来通信生态?

技术优势对比
指标 传统方式 生成式技术
运维效率 65% 89%
能耗比 1:3.2 1:5.8

核心应用场景突破

典型应用包括:

  • 智能客服对话生成系统
  • 动态频谱分配引擎
  • 网络切片自动编排
  • 虚拟基站数字孪生

云网融合架构演进

生成式技术推动网络架构呈现三大特征:

  1. 边缘计算节点智能化
  2. 核心网功能AI原生设计
  3. 端到端数字孪生建模

可信数据闭环体系

通过区块链与联邦学习的结合,构建覆盖数据采集、生成、验证的全生命周期防护机制,确保生成内容的可追溯性和合规性。

6G时代的技术预研

面向6G的三大研究方向:

  • 太赫兹信道智能建模
  • 星地协同网络自组织
  • 脑机接口通信协议

结论与展望

生成式技术正重塑通信行业的技术图谱,中国移动通过构建”云智核”技术中台,已形成覆盖网络运维、服务创新、安全保障的完整能力矩阵。随着多模态大模型的深度应用,未来的通信生态将呈现更加智能化、个性化、自适应的发展特征。

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