固定化部署

本文探讨了人工智能固定化部署面临的技术挑战，包括模型轻量化、硬件适配与安全性问题，并分析其在智能制造、自动驾驶等领域的应用价值。通过典型案例验证了本地化部署在降低延迟、提升数据安全性的优势，最后提出未来发展方向。