客户流失预测
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基于客户流失预测的电信用户精准营销模型与策略研究
本文提出基于LightGBM的电信客户流失预测模型,通过特征工程与集成学习方法实现高精度风险识别,并设计分层干预策略。实际应用表明,该模型可使客户流失率降低41%,为运营商提供数据驱动的精准营销解决方案。
本文提出基于LightGBM的电信客户流失预测模型,通过特征工程与集成学习方法实现高精度风险识别,并设计分层干预策略。实际应用表明,该模型可使客户流失率降低41%,为运营商提供数据驱动的精准营销解决方案。