强化学习

本文深入探讨移动计算环境下的等级生成机制与动态优化算法，提出基于强化学习的多目标适配框架，通过实验验证在边缘计算和物联网场景中显著提升系统性能，为分布式资源管理提供创新解决方案。

本文系统分析了全向移动平台在复杂环境中的路径规划技术，涵盖传感器融合、动态避障、运动模式优化等核心模块，并提出基于强化学习的自适应规划框架，为智能移动系统提供理论支持与实践参考。

本文系统阐述基于5G通信与人工智能的矿卡智能调度技术体系，通过算法创新实现运输效率提升与能耗成本优化，结合实际案例验证技术成效，展望量子计算与清洁能源等前沿技术的融合应用前景。