心电信号

本文系统解析了心电信号的频率范围（0.05–150 Hz）及关键频段划分方法，探讨了低频基线漂移、中频诊断信号与高频噪声的特征，并总结了频段分析在临床诊断与信号处理中的技术挑战与应用价值。

本文系统探讨了深度学习在心电信号智能检测中的应用，涵盖数据预处理、模型架构设计及实际挑战，提出混合神经网络在心律失常分类中表现优异，为医疗AI发展提供理论支持。

本文系统分析心电信号异常波动与心脏疾病的关联机制，探讨典型异常波形的临床预警价值，结合深度学习技术展示智能分析进展，并提出三级预防策略。研究证实异常Q波、ST-T改变等特征对心肌梗死等急症具有显著预警作用。