电信号定位
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基于神经网络与传感器阵列的电信号定位技术研究
本文提出一种基于神经网络与传感器阵列的电信号定位方法，通过融合多源传感器数据与深度学习模型，显著提升复杂环境下的定位精度。实验结果表明，系统平均定位误差低于4cm，为工业检测与通信领域提供了创新解决方案。
本文提出一种基于神经网络与传感器阵列的电信号定位方法，通过融合多源传感器数据与深度学习模型，显著提升复杂环境下的定位精度。实验结果表明，系统平均定位误差低于4cm，为工业检测与通信领域提供了创新解决方案。
