预测算法优化

本文系统探讨移动平均模型预测滞后性问题的解决方案，提出动态窗口调整、混合模型融合和实时反馈优化三种核心方法，通过实证分析验证优化策略的有效性。

本文系统解析移动加权平均法如何通过动态权重分配机制提升预测精度，对比传统平均方法的缺陷，结合电商库存管理案例，验证其在降低误差率、加快异常响应等方面的实际效果，为时间序列预测提供优化思路。