vGPU
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vgpu虚拟化卡性能优化与资源调度策略研究
本文系统探讨了vGPU虚拟化卡的性能优化路径与资源调度策略,提出了基于Q-Learning的动态调度算法,在OpenStack测试环境中实现任务响应时间降低27.5%,为云计算场景下的GPU资源高效利用提供理论支撑与实践参考。
本文系统探讨了vGPU虚拟化卡的性能优化路径与资源调度策略,提出了基于Q-Learning的动态调度算法,在OpenStack测试环境中实现任务响应时间降低27.5%,为云计算场景下的GPU资源高效利用提供理论支撑与实践参考。